Pode ser usado a sensação compactada em vez de intepolação para valores ausentes?

1. O que é comprimido sentindo no aprendizado de máquina?
2. Por que sensor de compressão?
3. O que é comprimido sentindo no processamento da imagem?

O que é comprimido sentindo no aprendizado de máquina?

A detecção compactada (CS) é uma técnica no processamento de sinais que reconstrói qualquer sinal a uma taxa menor que a taxa de Nyquist, uma vez que o sinal é escasso e incoerente por natureza. O foco principal do CS é encontrar uma matriz aleatória que reconstrua o sinal original usando o mínimo de amostras possível.

Por que sensor de compressão?

A sensação de compressão possui várias vantagens, como a necessidade muito menor de dispositivos sensoriais, muito menos armazenamento de memória, maior taxa de transmissão de dados, muitas vezes menos consumo de energia. Devido a todas essas vantagens, a detecção de compressão foi usada em uma ampla gama de aplicações.

O que é comprimido sentindo no processamento da imagem?

A detecção compactada (CS) é um método de aquisição de imagens, onde apenas poucas medições aleatórias são realizadas em vez de pegar todas as amostras necessárias, conforme sugerido pelo Teorema da Amostragem Nyquist. É uma das áreas de pesquisa mais ativas da última década.