Pico

O FFT pode ser usado para encontrar picos e poços em arquivos de áudio

O FFT pode ser usado para encontrar picos e poços em arquivos de áudio
  1. Como você chega aos picos na FFT?
  2. Como você mede o pico para o pico no matlab?
  3. O que é Matlab de pico de destaque?

Como você chega aos picos na FFT?

Procure pontos em que o valor da função de diferença passa de positivo para negativo. Esses são seus pontos de pico. Para encontrar os picos mais proeminentes, calcule a função de diferença de segunda ordem nos pontos obtidos a partir da diferença de primeira ordem e selecione aqueles que são de maior magnitude.

Como você mede o pico para o pico no matlab?

y = Peak2Peak (x) Retorna a diferença entre os valores máximo e mínimo em x . y = Peak2Peak (x, dim) calcula as diferenças máximo para o mínimo de X ao longo da dimensão .

O que é Matlab de pico de destaque?

O destaque de um pico mede o quanto o pico se destaca devido à sua altura intrínseca e à sua localização em relação a outros picos. Um pico isolado baixo pode ser mais proeminente do que um que é mais alto, mas é um membro não digno de nota de uma gama alta.

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