Howtosignalprocessing
- O preenchimento zero afeta a FFT?
- Por que o preenchimento zero é necessário no FFT?
- O preenchimento zero melhora a resolução da FFT?
- Como você escolhe uma frequência de amostragem no FFT?
O preenchimento zero afeta a FFT?
O estofamento zero permite usar uma FFT mais longa, o que produzirá um vetor de resultado mais longo da FFT. Um resultado mais longo da FFT tem mais caixas de frequência que são mais espaçadas em frequência.
Por que o preenchimento zero é necessário no FFT?
Além de tornar o número total de amostras uma potência de dois, de modo que o cálculo mais rápido é possível usando a transformação rápida de Fourier (FFT), o estofamento zero pode levar a um resultado interpolado de FFT, que pode produzir uma resolução de exibição mais alta.
O preenchimento zero melhora a resolução da FFT?
O estofamento zero permite que você obtenha estimativas de amplitude mais precisas dos componentes de sinal resolvíveis. Por outro lado, o estofamento zero não melhora a resolução espectral (frequência) do DFT. A resolução é determinada pelo número de amostras e pela taxa de amostragem.
Como você escolhe uma frequência de amostragem no FFT?
A resolução de frequência é igual à frequência de amostragem dividida pelo tamanho da FFT. Por exemplo, um FFT de tamanho 256 de um sinal amostrado a 8000Hz terá uma resolução de frequência de 31.25Hz. Se o sinal for uma onda seno.
