Posso combinar 2 raster com a transformação de wavelet em r? [fechado]

1. Qual é a desvantagem da transformação de wavelet?
2. Qual é a diferença entre a transformação de wavelet contínua e a transformação de wavelet discreta?
3. Como você aplica a transformação de wavelet em um sinal?
4. Quais são as funções aplicadas durante a transformação de wavelet?

Qual é a desvantagem da transformação de wavelet?

Embora a transformação de wavelet discreta (DWT) seja uma ferramenta poderosa para processamento de sinal e imagem, ela tem três desvantagens graves: sensibilidade à mudança, baixa direcionalidade e falta de informação de fase.

Qual é a diferença entre a transformação de wavelet contínua e a transformação de wavelet discreta?

O CWT e as transformações de wavelet discretas diferem na maneira como eles discretizam o parâmetro de escala. O CWT normalmente usa escalas exponenciais com uma base menor que 2, por exemplo 2^1/12 . A transformação de wavelet discreta sempre usa escalas exponenciais com a base igual a 2.

Como você aplica a transformação de wavelet em um sinal?

Existem as duas maneiras pelas quais as wavelets são manipuladas. A transformação de todo o sinal é feita traduzindo a wavelet para a próxima instância do tempo chamada como tradução. Se o sinal for de frequência diferente, a wavelet mãe será expandida ou contratada. Este método é chamado de dilatação.

Quais são as funções aplicadas durante a transformação de wavelet?

Wavelet transforma. Uma wavelet é uma função matemática usada para dividir uma determinada função ou sinal de tempo contínuo em diferentes componentes de escala. Geralmente se pode atribuir um intervalo de frequência a cada componente de escala.