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No contexto de algoritmos rápidos de transformação de Fourier, uma borboleta é uma parte do cálculo que combina os resultados de transformadas menores de Fourier discretas (DFTs) em um DFT maior ou vice -versa (quebrando um DFT maior em subtransformações).
- Qual é o algoritmo de borboleta?
- O que é unidade de borboleta?
- Por que a FFT é necessária no DSP?
- Qual é a vantagem da estrutura da borboleta na FFT?
Qual é o algoritmo de borboleta?
O algoritmo de otimização de borboleta (BOA) é uma meta-heurística inspirada na natureza recentemente introduzida que imita o comportamento natural de forrageamento e acasalamento das borboletas. A estrutura do BOA é baseada na fragrância emitida pelas borboletas, o que ajuda outras borboletas na pesquisa de alimentos e em parceiro de acasalamento.
O que é unidade de borboleta?
Esta unidade de borboleta é destinada a crianças nas séries um a quatro. Ele contém 118 páginas de diversão e aprender tudo sobre borboletas. Existem seções que se concentram no monarca e nas borboletas pintadas.
Por que a FFT é necessária no DSP?
O algoritmo FFT é fortemente usado em muitos aplicativos DSP. É usado sempre que o sinal precisa ser processado no domínio espectral ou de frequência. Como é muito eficiente de implementar, às vezes até as funções de filtragem FIR são executadas usando um FFT.
Qual é a vantagem da estrutura da borboleta na FFT?
25) As vantagens da estrutura da borboleta são: reduz a complexidade da computação. Requer um número menos de multiplicações e adições. Combina o resultado de pequenos DFTs em DFTs maiores.
