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Diz -se que um filtro é causal se sua saída depende apenas de entradas atuais e passadas. Por outro lado, os filtros não causais dependem também de contribuições futuras.
- Qual é a diferença entre causal e não -influência?
- Qual é a diferença entre sistema casual e não causal?
- Por que os filtros ideais não são causais?
- Os filtros IIR são não causais?
Qual é a diferença entre causal e não -influência?
Um sistema causal é aquele cuja saída depende apenas das entradas presentes e passadas. A saída de um sistema não -influente depende das entradas futuras. De certa forma, um sistema não -influenciado é exatamente o oposto de um que tem memória.
Qual é a diferença entre sistema casual e não causal?
Diz -se que um sistema é causal se sua saída depende de entradas presentes e passadas e não depende de informações futuras. Para o sistema não causal, a saída depende de entradas futuras também. Para o valor presente t = 1, a saída do sistema é y (1) = 2x (1) + 3x (-2).
Por que os filtros ideais não são causais?
Como a característica do filtro H (jω) é uma função uniforme, normalmente é mostrado apenas para ω > 0. Figura A11. 1 mostra que h (t) existe para t < 0 enquanto a entrada δ (t) ocorre apenas em t = 0; Isso indica que esse filtro ideal é um sistema não -influenciado.
Os filtros IIR são não causais?
(v) um filtro IIR é linear e invariante no tempo. (vi) É causal.
