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A convolução linear é a operação básica para calcular a saída para qualquer sistema invariante de tempo linear, dada sua entrada e sua resposta de impulso. A convolução circular é a mesma coisa, mas considerando que o apoio do sinal é periódico (como em um círculo, daí o nome).
- Por que a convolução circular é melhor do que linear?
- Qual é a vantagem da convolução circular sobre a convolução linear?
- Qual é a relação entre convolução linear e circular?
- Por que usamos a convolução circular?
Por que a convolução circular é melhor do que linear?
A convolução linear pode ou não resultar em um sinal de saída periódico. A produção de uma convolução circular é sempre periódica e seu período é especificado pelos períodos de um de seus insumos.
Qual é a vantagem da convolução circular sobre a convolução linear?
Isso se mantém em tempo contínuo, onde a soma da convolução é uma integral ou em tempo discreto usando vetores, onde a soma é realmente uma soma. Ele também mantém para funções definidas de -inf para inf ou para funções com uma duração finita no tempo.
Qual é a relação entre convolução linear e circular?
A convolução linear de um vetor n-ponto, x e um vetor de ponto L, y, tem comprimento n + l-1. Para que a convolução circular de x e y seja equivalente, você deve prender os vetores com zeros com comprimento pelo menos n + l - 1 antes de tomar o DFT.
Por que usamos a convolução circular?
Embora os DTFTs sejam geralmente funções contínuas de frequência, os conceitos de convolução periódica e circular também são diretamente aplicáveis a sequências discretas de dados. Nesse contexto, a convolução circular desempenha um papel importante na maximização da eficiência de um certo tipo de operação de filtragem comum.
