Classificação SVM

1. O que é classificação no SVM?
2. SVM é um método de classificação?
3. É SVM apenas para classificação?

O que é classificação no SVM?

Visão geral da classificação SVM

Na classificação SVM, os dados podem ser lineares ou não lineares. Existem diferentes kernels que podem ser definidos em um classificador SVM. Para um conjunto de dados linear, podemos definir o kernel como 'linear'. Por outro lado, para um conjunto de dados não lineares, existem dois kernels, a saber, 'RBF' e 'Polinomial'.

SVM é um método de classificação?

SVM para classificação e regressão. SVM: Support Vector Machine é um algoritmo de classificação supervisionado, onde desenhamos uma linha entre duas categorias diferentes para diferenciar entre eles. O SVM também é conhecido como Rede de Vector de Suporte.

É SVM apenas para classificação?

"Suporte Vector Machine" (SVM) é um algoritmo de aprendizado de máquina supervisionado que pode ser usado para desafios de classificação ou regressão. No entanto, é usado principalmente em problemas de classificação.