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Classificação é uma função de mineração de dados que atribui itens em uma coleção a categorias ou classes de destino. O objetivo da classificação é prever com precisão a classe de destino para cada caso nos dados. Por exemplo, um modelo de classificação pode ser usado para identificar os candidatos a empréstimos como riscos de crédito baixo, médio ou alto.
- O que são tarefas de classificação?
- Qual é a tarefa de classificação explicar com exemplos?
- Quais são a classificação de ferramentas para mineração de dados?
O que são tarefas de classificação?
As tarefas de classificação são uma das especialidades dos modelos de rede neural. Nas tarefas de classificação de raios cósmicos, as redes neurais de feed-forward dependem de seus poderosos recursos de previsão para prever novos dados não marcados depois de terem alguns conjuntos de dados rotulados.
Qual é a tarefa de classificação explicar com exemplos?
Classificação é uma tarefa que requer o uso de algoritmos de aprendizado de máquina que aprendem a atribuir uma etiqueta de classe para exemplos do domínio do problema. Um exemplo fácil de entender é classificar e -mails como "spam" ou "não spam.”
Quais são a classificação de ferramentas para mineração de dados?
Existem várias tarefas de mineração de dados, como classificação, previsão, detecção externa, agrupamento, regressão e árvore de decisão etc. Todas essas tarefas estão caindo em tarefas preditivas de mineração de dados ou tarefas descritivas de mineração de dados.
