Howtosignalprocessing
- Como você compara dados com diferentes tamanhos de amostra?
- Quais estatísticas são usadas para comparar grupos com diferentes tamanhos de amostra?
- Você pode comparar tamanhos de amostras desiguais?
- O que acontece quando os tamanhos das amostras são diferentes?
Como você compara dados com diferentes tamanhos de amostra?
Uma maneira de comparar os dois conjuntos de dados de tamanho diferente é dividir o conjunto grande em um número de nomes de tamanho igual. A comparação pode ser baseada na soma absoluta da diferença. Isso medirá quantos conjuntos do NSET estão de perto com o conjunto único de 4 amostras.
Quais estatísticas são usadas para comparar grupos com diferentes tamanhos de amostra?
O teste t de Welch, (ou o teste t de variações desiguais) é um teste de localização de duas amostras que é usado para testar a hipótese de que duas populações têm meios iguais.
Você pode comparar tamanhos de amostras desiguais?
Sim, você pode executar um teste t quando os tamanhos da amostra não são iguais. Tamanhos de amostra igual não são uma das suposições feitas em um teste t. Os problemas reais surgem quando as duas amostras não têm variações iguais, que é uma das suposições feitas em um teste t.
O que acontece quando os tamanhos das amostras são diferentes?
Tamanhos de amostras desiguais podem levar a: variações desiguais entre amostras, o que afeta a suposição de variações iguais em testes como ANOVA. Ter tamanhos de amostra desiguais e variações afeta drasticamente o poder estatístico e as taxas de erro do tipo I (Rusticus & Lovato, 2014). Uma perda geral de poder.
