Comparando os resultados da pesquisa com diferentes tamanhos de amostras

1. Como você compara os resultados de diferentes tamanhos de amostra?
2. Podemos comparar duas amostras com tamanhos diferentes?
3. Como o tamanho da amostra de uma pesquisa afeta os resultados?

Como você compara os resultados de diferentes tamanhos de amostra?

Uma maneira de comparar os dois conjuntos de dados de tamanho diferente é dividir o conjunto grande em um número de nomes de tamanho igual. A comparação pode ser baseada na soma absoluta da diferença. Isso medirá quantos conjuntos do NSET estão de perto com o conjunto único de 4 amostras.

Podemos comparar duas amostras com tamanhos diferentes?

Tamanhos de amostras desiguais podem levar a: variações desiguais entre amostras, o que afeta a suposição de variações iguais em testes como ANOVA. Ter tamanhos de amostra desiguais e variações afeta drasticamente o poder estatístico e as taxas de erro do tipo I (Rusticus & Lovato, 2014).

Como o tamanho da amostra de uma pesquisa afeta os resultados?

Um tamanho de amostra maior deve hipoteticamente levar a resultados mais precisos ou representativos, mas quando se trata de pesquisar populações grandes, maiores nem sempre são sempre melhores. De fato, tentar coletar resultados de um tamanho de amostra maior pode adicionar custos - sem melhorar significativamente seus resultados.