Visão computacional vs aprendizado de máquina

Em termos simples, a visão computacional é uma tecnologia que tenta treinar computadores para reconhecer padrões em dados visuais de maneira semelhante ao que os humanos fazem. Por outro lado, o aprendizado de máquina é um processo que permite aos computadores aprender a processar e reagir às entradas de dados com base em precedentes definidos por ações anteriores.

1. A visão computacional é ML ou AI?
2. CV faz parte do ML?
3. O que devo aprender primeiro aprendizado de máquina ou visão computacional?
4. A visão computacional é mais difícil do que a NLP?

A visão computacional é ML ou AI?

O que é visão computacional? A visão computacional é um campo de IA que treina computadores para capturar e interpretar informações de dados de imagem e vídeo. Ao aplicar modelos de aprendizado de máquina (ML) em imagens, os computadores podem classificar objetos e responder - como desbloquear seu smartphone quando reconhecer seu rosto.

CV faz parte do ML?

Validação cruzada é uma técnica para avaliar um modelo de aprendizado de máquina e testar seu desempenho. CV é comumente usado em tarefas ML aplicadas. Ajuda a comparar e selecionar um modelo apropriado para o problema específico de modelagem preditiva.

O que devo aprender primeiro aprendizado de máquina ou visão computacional?

Se você deseja entrar em áreas como processamento de linguagem natural, visão computacional ou robótica relacionada à IA, seria melhor você aprender ai primeiro.

A visão computacional é mais difícil do que a NLP?

A PNL é específica da linguagem, mas o CV não é.

Diferentes idiomas têm vocabulário e gramática diferentes. Não é possível treinar um modelo de ml para ajustar todos os idiomas. No entanto, a visão computacional é muito mais fácil.