Howtosignalprocessing
- O que é processamento de sinal esparso?
- O que é teoria de detecção de compressão?
- Por que a sensação compactada é importante?
- O que é comprimido sentindo no processamento da imagem?
O que é processamento de sinal esparso?
Sinais esparsos são caracterizados por alguns coeficientes diferentes de zero em um de seus domínios de transformação. Esta foi a principal premissa de projetar algoritmos de compressão de sinal. A sensação de compressão como uma nova abordagem emprega a propriedade da escassez como uma pré -condição para recuperação de sinal.
O que é teoria de detecção de compressão?
A teoria do sensor de compressão afirma que o sinal pode ser reconstruído usando apenas um pequeno conjunto de amostras adquiridas aleatoriamente, se tiver uma representação escassa (concisa) em determinado domínio de transformação.
Por que a sensação compactada é importante?
A sensação de compressão possui várias vantagens, como a necessidade muito menor de dispositivos sensoriais, muito menos armazenamento de memória, maior taxa de transmissão de dados, muitas vezes menos consumo de energia. Devido a todas essas vantagens, a detecção de compressão foi usada em uma ampla gama de aplicações.
O que é comprimido sentindo no processamento da imagem?
A detecção compactada (CS) é um método de aquisição de imagens, onde apenas poucas medições aleatórias são realizadas em vez de pegar todas as amostras necessárias, conforme sugerido pelo Teorema da Amostragem Nyquist. É uma das áreas de pesquisa mais ativas da última década.
