- O que é limiar na matriz de confusão?
- O que é limiar na classificação?
- O que é um limiar de decisão?
- O que é uma boa precisão para a matriz de confusão?
O que é limiar na matriz de confusão?
Podemos definir um valor limite para classificar todos os valores maiores que o limite como 1 e menor então que 0. É assim que o Y é previsto e nós somos 'y-pretados'. O valor padrão para o limite no qual geralmente obtemos uma matriz de confusão é 0.50.
O que é limiar na classificação?
Qual é o limite de classificação? O limiar de classificação em ML, também chamado de limite de decisão, nos permite mapear a saída sigmóide de uma classificação binária para uma categoria binária. Vamos dar um exemplo de regressão logística aplicada à detecção de spam, onde as duas classes são spam e não spam.
O que é um limiar de decisão?
Definição. Um limite de tomada de decisão é o valor da variável de tomada de decisão na qual a decisão é tomada, de modo que uma ação seja selecionada ou um compromisso com uma alternativa é tomada, marcando o fim do acúmulo de informações.
O que é uma boa precisão para a matriz de confusão?
A melhor precisão é 1.0, enquanto o pior é 0.0. Também pode ser calculado por 1 - err. A precisão é calculada como o número total de duas previsões corretas (TP + TN) divididas pelo número total de um conjunto de dados (p + n).