Unidades de entrada/saída de convolução

1. O que são unidades na CNN?
2. Qual é a saída da convolução?
3. Qual é a entrada de uma camada convolucional?
4. Qual deve ser o tamanho da entrada para a CNN?

O que são unidades na CNN?

Neocognitron, origem da arquitetura da CNN

Uma camada convolucional contém unidades cujos campos receptivos cobrem um patch da camada anterior. O vetor de peso (o conjunto de parâmetros adaptativos) de tal unidade é frequentemente chamado de filtro. As unidades podem compartilhar filtros.

Qual é a saída da convolução?

Em resumo, a resposta é a seguinte: altura da saída = (altura da entrada + altura do preenchimento + altura do preenchimento - altura do núcleo) / (altura da passada) + 1. Largura da saída = (largura de saída + largura da direita + largura de preenchimento esquerda - largura do kernel) / (largura da passada) + 1.

Qual é a entrada de uma camada convolucional?

Comparado aos FFNs, as camadas iniciais de uma CNN permitem dois tipos adicionais de computação: convolução e pool. Camadas convolucionais recebem como entrada uma imagem a^(m-1) (com k_m canais) e calcule como saída de uma nova imagem a^(m) A saída em cada canal é conhecida como mapa de recursos e é calculada como.

Qual deve ser o tamanho da entrada para a CNN?

O tamanho da entrada de cada CNN é 448 × 448, com seus pesos iniciais transferidos do modelo ImageNet correspondente.