Howtosignalprocessing
- Como você suaviza um sinal em python?
- O que é suavização gaussiana usada para?
- Como funciona um núcleo de suavização?
Como você suaviza um sinal em python?
Outro método para suavizar é uma média móvel. Existem várias formas disso, mas a idéia é pegar uma janela de pontos no seu conjunto de dados, calcular uma média dos pontos, depois mudar a janela em um ponto e repetir. Isso gerará um monte de pontos que resultarão em dados suavizados.
O que é suavização gaussiana usada para?
O operador de suavização gaussiano é um operador de convolução 2-D que é usado para `` desfoque '' e remover detalhes e ruído. Nesse sentido, é semelhante ao filtro médio, mas usa um kernel diferente que representa a forma de uma corcunda gaussiana ('em forma de sino').
Como funciona um núcleo de suavização?
Suavizando com o kernel
O processo básico de suavização é muito simples. Continuamos pelo ponto de dados por ponto. Para cada ponto de dados, geramos um novo valor que é alguma função do valor original nesse ponto e os pontos de dados circundantes.
