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O que é Rede Neural Convolucional?
Uma rede neural convolucional (CNN ou ConvNet) é uma arquitetura de rede para aprendizado profundo que aprende diretamente com os dados. Os CNNs são particularmente úteis para encontrar padrões em imagens para reconhecer objetos, classes e categorias. Eles também podem ser bastante eficazes para classificar os dados de áudio, séries temporais e sinalizadores.
O que é CNN para iniciantes?
Uma rede neural convolucional (CNN) é uma rede neural multicamada com uma arquitetura especial para detectar recursos complexos em dados. Os CNNs têm sido usados em reconhecimento de imagem, visão de alojamento em robôs e para veículos autônomos.
A CNN é de aprendizado profundo?
É um dos vários tipos de redes neurais artificiais que são usadas para diferentes aplicações e tipos de dados. Uma CNN é um tipo de arquitetura de rede para algoritmos de aprendizado profundo e é usado especificamente para reconhecimento de imagens e tarefas que envolvem o processamento de dados de pixels.
