Algoritmo FFT de Cooley-Tukey

1. Como implementar FFT em Python?
2. Que problema o algoritmo de transformação de Fourier Fast Fourier, Tukey, resolve o algoritmo?
3. Como funciona Cooley Tukey?

Como implementar FFT em Python?

Exemplo: Use a função FFT e IFFT do SCIPY para calcular o espectro de amplitude do FFT e o FFT inverso para obter o sinal original. Plote os dois resultados. Tempo a função FFT usando este sinal de comprimento de 2000. Agora podemos ver que as funções FFT integradas são muito mais rápidas e fáceis de usar, especialmente para a versão cipy.

Que problema o algoritmo de transformação de Fourier Fast Fourier, Tukey, resolve o algoritmo?

O algoritmo Cooley Tukey é um algoritmo de transformação de Fourier rápido que ajuda a recuperar os componentes de frequência presentes no sinal. Além disso, o algoritmo Cooley Tukey é rápido em comparação com a DFT. A complexidade do tempo de um DFT é O (n^2), enquanto a complexidade do tempo de Tukey FFT é O (n log n).

Como funciona Cooley Tukey?

Em termos de n₁ DFTs menores de tamanhos n₂, recursivamente, para reduzir o tempo de computação para O (n log n) para n altamente composto (números suaves). Devido à importância do algoritmo, variantes específicas e estilos de implementação tornaram -se conhecidos por seus próprios nomes, conforme descrito abaixo.