Uma matriz de correlação é simplesmente uma tabela que exibe os coeficientes de correlação para diferentes variáveis. A matriz descreve a correlação entre todos os pares possíveis de valores em uma tabela. É uma ferramenta poderosa para resumir um grande conjunto de dados e identificar e visualizar padrões nos dados fornecidos.
- Como você encontra a matriz de correlação?
- O que é exemplo de matriz de correlação?
- Por que fazer uma matriz de correlação?
- Como você interpreta a correlação de uma matriz de correlação?
Como você encontra a matriz de correlação?
Como ajuda a identificar os padrões, a matriz de correlação é útil em gerenciamento de investimentos, economia, gerenciamento de riscos e estatísticas. Além disso, a correlação. É calculado como (x (i) -mean (x)) * (y (i) -mean (y)) / ((x (i) -mean (x)) 2 * (y (i) -mean ( y)) 2.
O que é exemplo de matriz de correlação?
Exemplo de uma matriz de correlação
Cada célula na tabela mostra a correlação entre duas variáveis específicas. Por exemplo, a célula destacada abaixo mostra que a correlação entre "Horas gastas estudando" e "pontuação no exame" é 0.82, o que indica que eles estão fortemente correlacionados positivamente.
Por que fazer uma matriz de correlação?
Uma matriz de correlação é usada para resumir dados, como uma entrada em uma análise mais avançada e como um diagnóstico para análises avançadas. As principais decisões a serem tomadas ao criar uma matriz de correlação incluem: escolha da estatística de correlação, codificação das variáveis, tratamento de dados ausentes e apresentação.
Como você interpreta a correlação de uma matriz de correlação?
A matriz de correlação mostra os valores de correlação, que medem o grau de relação linear entre cada par de variáveis. Os valores de correlação podem cair entre -1 e +1. Se as duas variáveis tendem a aumentar e diminuir juntas, o valor de correlação é positivo.