Python de similaridade de cosseno

1. O que é similaridade de cosseno em Python?
2. O que é similaridade de cosseno em NLP?
3. Como você encontra a similaridade de cosseno entre duas matrizes no Python?

O que é similaridade de cosseno em Python?

A similaridade de cosseno é uma medida de similaridade entre dois vetores diferentes de zero de um espaço de produto interno que mede o cosseno do ângulo entre eles. Similaridade = (a.B) / (|| a ||. || b ||) onde A e B são vetores. A similaridade de cosseno e o módulo NLTK Toolkit são usados ​​neste programa.

O que é similaridade de cosseno em NLP?

Na PNL, a similaridade de cosseno é uma métrica usada para medir o quão semelhante os documentos são independentes de seu tamanho. Matematicamente, ele calcula o cosseno do ângulo entre dois vetores projetados em um espaço multidimensional.

Como você encontra a similaridade de cosseno entre duas matrizes no Python?

Usamos a fórmula abaixo para calcular a similaridade de cosseno. onde A e B são vetores: a.B é o produto dot de A e B: é calculado como soma do produto em termos de elemento de A e B. || a || é l2 norma de a: é calculada como raiz quadrada da soma dos quadrados de elementos do vetor a.