Howtosignalprocessing
- Como você calcula a correlação cruzada 2D?
- Qual é a relação entre covariância e correlação cruzada?
- Como você interpreta os resultados da correlação cruzada?
- Como você interpreta a covariância cruzada?
Como você calcula a correlação cruzada 2D?
c = xcorr2 (a, b) retorna a correlação cruzada de matrizes a e b sem escala. XCORR2 é a versão bidimensional do XCORR . c = xcorr2 (a) é a matriz de autocorrelação da matriz de entrada a . Esta sintaxe é equivalente a Xcorr2 (a, a) .
Qual é a relação entre covariância e correlação cruzada?
Covariância cruzada está relacionada à correlação cruzada mais usada dos processos em questão. em si. No processamento de sinal, a covariância cruzada é frequentemente chamada de correlação cruzada e é uma medida de similaridade de dois sinais, comumente usados para encontrar recursos em um sinal desconhecido, comparando-o a um conhecido.
Como você interpreta os resultados da correlação cruzada?
Se a inclinação for positiva, a correlação cruzada será positiva; Se houver uma inclinação negativa, a correlação cruzada é negativa. Isso ajuda a identificar lags (ou leads) importantes no processo e é útil para aplicação quando há preditores em um modelo ARIMA.
Como você interpreta a covariância cruzada?
Se Cov (x, y) for positivo, os valores maiores de x estão associados a valores maiores de y e valores menores de x estão associados a valores menores de y. Se a covariância for negativa, o oposto é: os pequenos Xs estão associados a Ys maiores e vice -versa.
