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- Por que Cramer-Rao Bound Bound?
- Como você encontra o limite mais baixo de Cramer-Rao?
- O limite inferior de Cramer-Rao pode ser negativo?
- Qual é o limite inferior de Cramer-Rao para a variação do estimador imparcial do parâmetro?
Por que Cramer-Rao Bound Bound?
O limite inferior de Cramer-Rao (CRLB) fornece uma estimativa mais baixa para a variação de um estimador imparcial. Os estimadores próximos ao CLRB são mais imparciais (eu.e. mais preferível de usar) do que os estimadores mais longe.
Como você encontra o limite mais baixo de Cramer-Rao?
Como alternativa, podemos calcular o limite inferior do Cramer-Rao da seguinte forma: ∂2 ∂p2 log f (x; p) = ∂p (∂ ∂p log f (x; p)) = ∂p (x p-m- x 1 - p) = −x p2 - (m - x) (1 - p) 2 .
O limite inferior de Cramer-Rao pode ser negativo?
Se os pontos de dados estiverem em média abaixo da média da população, a pontuação será negativa.
Qual é o limite inferior de Cramer-Rao para a variação do estimador imparcial do parâmetro?
A função 1/i (θ) é frequentemente chamada de Cramér-Rao Bound (Crb) sobre a variação de um estimador imparcial de θ. I (θ) = −ep (x; θ) ∂2 ∂θ2 logp (x; θ) . e, pelo corolário 1, x é uma variação mínima imparcial (MVU) estimador de λ.
