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Criando um modelo de ruído com um PSNR fixo

Criando um modelo de ruído com um PSNR fixo
  1. O que é um bom valor de PSNR no processamento da imagem?
  2. Por que PSNR em vez de MSE?
  3. Como o PSNR é calculado?
  4. Como faço para aumentar o PSNR de uma imagem?

O que é um bom valor de PSNR no processamento da imagem?

Os valores típicos para o PSNR em imagem com perda e compactação de vídeo estão entre 30 e 50 dB, desde que a profundidade do bit seja de 8 bits, onde mais alto é melhor. A qualidade do processamento de imagens de 12 bits é considerada alta quando o valor do PSNR é de 60 dB ou superior. Para dados de 16 bits, valores típicos para o PSNR estão entre 60 e 80 dB.

Por que PSNR em vez de MSE?

O erro médio-quadrado (MSE) e a relação sinal / ruído (PSNR) são usados ​​para comparar a qualidade da compressão da imagem. O MSE representa o erro quadrado cumulativo entre a imagem compactada e original, enquanto o PSNR representa uma medida do erro de pico. Quanto menor o valor de MSE, menor o erro.

Como o PSNR é calculado?

A relação sinal / ruído de pico (PSNR) é a razão entre a potência máxima possível de uma imagem e o poder de corromper o ruído que afeta a qualidade de sua representação. Para estimar o PSNR de uma imagem, é necessário comparar essa imagem com uma imagem limpa ideal com a potência máxima possível.

Como faço para aumentar o PSNR de uma imagem?

PSNR é apenas uma medida da qualidade de uma imagem processada da imagem original. Para aumentar o PSNR de uma imagem, você deve primeiro remover Noice da imagem usando alguns filtros, consulte a remoção de ruído para obter mais informações. O tipo de filtro dependerá do tipo de ruído na imagem.

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