Correlação cruzada

Correlação cruzada é uma medição que rastreia os movimentos de dois ou mais conjuntos de dados de séries temporais em relação um ao outro. É usado para comparar várias séries temporais e determinar objetivamente o quão bem eles combinam entre si e, em particular, em que ponto a melhor correspondência ocorre.

1. Qual é a fórmula para correlação cruzada?
2. O que é correlação cruzada de dois sinais?
3. O que é correlação cruzada de dois vetores?
4. Qual é a diferença entre correlação cruzada e correlação de Pearson?

Qual é a fórmula para correlação cruzada?

Correlação cruzada entre x_eu e x_j é definido pela razão de covariância e variação média da raiz, ρ i, j = γ i, j σ i 2 σ j 2 . γ ^ i, j = 1 n ∑ t = 1 n [(x i t - x ¯ i) (x j t - x ¯ j)] .

O que é correlação cruzada de dois sinais?

Correlação de dois sinais é a convolução entre um sinal com a versão inversa funcional do outro sinal. O sinal resultante é chamado de correlação cruzada dos dois sinais de entrada. A amplitude do sinal de correlação cruzada é uma medida de quanto o sinal recebido se assemelha ao sinal alvo.

O que é correlação cruzada de dois vetores?

Correlação cruzada mede a semelhança entre um vetor x e cópias deslocadas (atrasadas) de um vetor y em função do atraso. Se x e y têm comprimentos diferentes, a função anexa zeros ao final do vetor mais curto, para que tenha o mesmo comprimento que o outro.

Qual é a diferença entre correlação cruzada e correlação de Pearson?

No campo das estatísticas, as funções cruzadas de correlação fornecem uma medida de associação entre sinais. O coeficiente de correlação do produto-momento Pearson é simplesmente uma versão normalizada de uma correlação cruzada. Quando os conjuntos de dados da série duas vezes são correlacionados, uma medida de similaridade temporal é alcançada.