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- Como o MATLAB calcula o coeficiente de correlação cruzada?
- Como calcular o coeficiente de correlação cruzada?
- O que é coeficiente de correlação cruzada?
- Como você encontra a matriz de correlação cruzada?
Como o MATLAB calcula o coeficiente de correlação cruzada?
r = xcorr (x, y) retorna a correlação cruzada de duas seqüências de tempo discreto. Correlação cruzada mede a semelhança entre um vetor x e cópias deslocadas (atrasadas) de um vetor y em função do atraso.
Como calcular o coeficiente de correlação cruzada?
Correlação cruzada
É calculado simplesmente multiplicando e somando uma série duas vezes. No exemplo seguinte, os gráficos A e B são correlacionados cruzados, mas o gráfico C não está correlacionado com nenhum.
O que é coeficiente de correlação cruzada?
Entendendo a correlação cruzada
Correlação cruzada é geralmente usada ao medir informações entre duas séries temporais diferentes. O intervalo possível para o coeficiente de correlação dos dados da série temporal é de -1.0 a +1.0. Quanto mais próximo o valor de correlação cruzada é de 1, mais de perto os conjuntos são idênticos.
Como você encontra a matriz de correlação cruzada?
Para calcular a correlação cruzada de duas matrizes, calcule e soma os produtos de elementos por elementos para cada compensação da segunda matriz em relação ao primeiro. Com várias advertências, isso pode ser usado para calcular o deslocamento necessário para obter 2 matrizes de valores relacionados à sobreposição.
