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Correlação cruzada é uma medição que rastreia os movimentos de dois ou mais conjuntos de dados de séries temporais em relação um ao outro. É usado para comparar várias séries temporais e determinar objetivamente o quão bem eles combinam entre si e, em particular, em que ponto a melhor correspondência ocorre.
- Como você interpreta os resultados da correlação cruzada?
- O que significa correlação cruzada negativa?
- O que significa correr valor?
- O que significa um CCF negativo?
Como você interpreta os resultados da correlação cruzada?
Se a inclinação for positiva, a correlação cruzada será positiva; Se houver uma inclinação negativa, a correlação cruzada é negativa. Isso ajuda a identificar lags (ou leads) importantes no processo e é útil para aplicação quando há preditores em um modelo ARIMA.
O que significa correlação cruzada negativa?
Uma correlação negativa descreve até que ponto duas variáveis se movem em direções opostas. Por exemplo, para duas variáveis, x e y, um aumento de x está associado a uma diminuição em y. Um coeficiente de correlação negativo também é chamado de correlação inversa.
O que significa correr valor?
O coeficiente de correlação é uma medida estatística da força de uma relação linear entre duas variáveis. Seus valores podem variar de -1 a 1. Um coeficiente de correlação de -1 descreve uma correlação negativa ou inversa perfeita, com valores em uma série subindo como aqueles no outro declínio e vice -versa.
O que significa um CCF negativo?
Em R, a amostra CCF é definida como o conjunto de correlações de amostra entre x t + h e para h = 0, ± 1, ± 2, ± 3 e assim por diante. Um valor negativo para é uma correlação entre a variável X em um momento antes e o Y-variável no momento . Por exemplo, considere = −2. O valor do CCF daria a correlação entre x t - 2 e .
