Howtosignalprocessing
- O que são sinais não correlacionados?
- O que é correlação cruzada de dois sinais?
- Duas variáveis não correlacionadas podem ser dependentes?
- Como você encontra a correlação cruzada de dois sinais?
- Quando a correlação cruzada pode ser considerada como correlação automática?
O que são sinais não correlacionados?
Dois sinais que não têm covariância são chamados não correlacionados (a correlação é a covariância normalizada para ficar entre -1 e 1). Em geral, para dois sinais não correlacionados, o poder da soma é a soma dos poderes: colocada em termos de amplitude, isso se torna: essa é a relação pitagórica familiar.
O que é correlação cruzada de dois sinais?
Correlação de dois sinais é a convolução entre um sinal com a versão inversa funcional do outro sinal. O sinal resultante é chamado de correlação cruzada dos dois sinais de entrada. A amplitude do sinal de correlação cruzada é uma medida de quanto o sinal recebido se assemelha ao sinal alvo.
Duas variáveis não correlacionadas podem ser dependentes?
Aprendi recentemente que duas variáveis aleatórias independentes x e y devem ter uma covariância de 0. Isso significa que a correlação entre eles também é 0. No entanto, aparentemente, o inverso não é verdadeiro. 2 variáveis aleatórias x e y podem ter uma correlação de 0, mas ainda assim será dependente.
Como você encontra a correlação cruzada de dois sinais?
Para detectar um nível de correlação entre dois sinais, usamos correlação cruzada. É calculado simplesmente multiplicando e somando uma série duas vezes. No exemplo seguinte, os gráficos A e B são correlacionados cruzados, mas o gráfico C não está correlacionado com nenhum.
Quando a correlação cruzada pode ser considerada como correlação automática?
Correlação cruzada acontece quando duas seqüências diferentes estão correlacionadas. Autocorrelação é a correlação entre duas das mesmas seqüências. Em outras palavras, você correlaciona um sinal consigo mesmo.
