Correlação cruzada

Correlação cruzada com FFT e FFTShift

Correlação cruzada com FFT e FFTShift
  1. O que é fft e fftshift?
  2. O que é correlação cruzada no processamento de sinal digital?
  3. O que é correlação cruzada no domínio de frequência?
  4. Por que usamos fftshift?

O que é fft e fftshift?

FFT calcula a transformação discreta de Fourier e, por definição, a saída é complexa. O FFTShift não calcula nada, exceto a troca da posição das amostras; portanto, se sua entrada for real, você obtém saída real.

O que é correlação cruzada no processamento de sinal digital?

No processamento de sinal, a correlação cruzada é uma medida de similaridade de duas séries em função do deslocamento de um em relação ao outro. Isso também é conhecido como produto de ponto deslizante ou produto interno deslizante. É comumente usado para pesquisar um sinal longo para um recurso mais curto e conhecido.

O que é correlação cruzada no domínio de frequência?

De acordo com o teorema da correlação cruzada: a correlação cruzada entre dois sinais é igual ao produto da transformação de Fourier de um sinal multiplicado pelo conjugado complexo da transformação de Fourier de outro sinal.

Por que usamos fftshift?

É útil para visualizar uma transformação de Fourier com o componente de frequência zero no meio do espectro. Para vetores, o fftshift (x) troca as metades esquerda e direita de x . Para matrizes, o fftshift (x) troca quadrantes um e três de x com quadrantes dois e quatro.

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