- O que é fft e fftshift?
- O que é correlação cruzada no processamento de sinal digital?
- O que é correlação cruzada no domínio de frequência?
- Por que usamos fftshift?
O que é fft e fftshift?
FFT calcula a transformação discreta de Fourier e, por definição, a saída é complexa. O FFTShift não calcula nada, exceto a troca da posição das amostras; portanto, se sua entrada for real, você obtém saída real.
O que é correlação cruzada no processamento de sinal digital?
No processamento de sinal, a correlação cruzada é uma medida de similaridade de duas séries em função do deslocamento de um em relação ao outro. Isso também é conhecido como produto de ponto deslizante ou produto interno deslizante. É comumente usado para pesquisar um sinal longo para um recurso mais curto e conhecido.
O que é correlação cruzada no domínio de frequência?
De acordo com o teorema da correlação cruzada: a correlação cruzada entre dois sinais é igual ao produto da transformação de Fourier de um sinal multiplicado pelo conjugado complexo da transformação de Fourier de outro sinal.
Por que usamos fftshift?
É útil para visualizar uma transformação de Fourier com o componente de frequência zero no meio do espectro. Para vetores, o fftshift (x) troca as metades esquerda e direita de x . Para matrizes, o fftshift (x) troca quadrantes um e três de x com quadrantes dois e quatro.