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- O que se entende por correlação cruzada?
- Qual é a fórmula para correlação cruzada?
- Qual é a diferença entre correlação cruzada e correlação de Pearson?
- O que é correlação cruzada no processamento da imagem?
O que se entende por correlação cruzada?
Correlação cruzada é usada para avaliar a semelhança entre os espectros de dois sistemas diferentes, por exemplo, um espectro de amostra e um espectro de referência. Esta técnica pode ser usada para amostras onde as flutuações de fundo excedem as diferenças espectrais causadas por mudanças na composição.
Qual é a fórmula para correlação cruzada?
Correlação cruzada entre xeu e xj é definido pela razão de covariância e variação média da raiz, ρ i, j = γ i, j σ i 2 σ j 2 . γ ^ i, j = 1 n ∑ t = 1 n [(x i t - x ¯ i) (x j t - x ¯ j)] .
Qual é a diferença entre correlação cruzada e correlação de Pearson?
No campo das estatísticas, as funções cruzadas de correlação fornecem uma medida de associação entre sinais. O coeficiente de correlação do produto-momento Pearson é simplesmente uma versão normalizada de uma correlação cruzada. Quando os conjuntos de dados da série duas vezes são correlacionados, uma medida de similaridade temporal é alcançada.
O que é correlação cruzada no processamento da imagem?
Correlação cruzada:
Correlação é o processo de mover uma máscara de filtro frequentemente chamada de kernel sobre a imagem e calculando a soma dos produtos em cada local. Correlação é a função do deslocamento do filtro.
