Howtosignalprocessing
- Como a densidade espectral de potência se compara?
- Como você interpreta a densidade espectral cruzada?
- Qual é a função de correlação cruzada correspondente ao espectro de densidade de potência cruzada?
- Como você calcula a densidade espectral de potência cruzada?
- Qual é a relação entre a densidade espectral de potência e a função de autocorrelação?
Como a densidade espectral de potência se compara?
Você pode testá -lo resumindo todas as diferenças absolutas entre os dois espectros de potência subtraído pelo compartimento, ou pode comparar as diferenças entre o conteúdo espectral em bandas adequadas ou avaliar valores médios ou inclinações de frequência em faixas especiais de freqüência e, portanto, e assim em.
Como você interpreta a densidade espectral cruzada?
Um alto valor de densidade espectral cruzada indica os dois sinais de domínio do tempo tendem a ter alta densidade espectral de potência, enquanto um valor 0 indica que eles tendem a ter densidade espectral de potência não relacionada. Observe que a densidade espectral cruzada é um espectro, portanto a frase anterior se aplica a valores de frequência específicos.
Qual é a função de correlação cruzada correspondente ao espectro de densidade de potência cruzada?
A função de correlação cruzada é uma função que define o relacionamento entre dois sinais aleatórios. A densidade espectral de potência cruzada, SXY❲F❳ é valor de complexo com peças reais e imaginárias dadas por Co Spectrum ❲coXY❲F❳❳ e espectro de quadratura ❲qu ❲quXY❲F❳❳ respectivamente.
Como você calcula a densidade espectral de potência cruzada?
PXY = CPSD (X, Y) estima a densidade espectral de potência cruzada (CPSD) de dois sinais de tempo discreto, X e Y, usando o método de estimativa espectral de estimativa de periodograma modificada e média de Welch. Se x e y são ambos vetores, eles devem ter o mesmo comprimento.
Qual é a relação entre a densidade espectral de potência e a função de autocorrelação?
A função de densidade espectral de potência S (ω) e a função de autocorrelação r (τ) de um sinal de potência forma um par de transformação de Fourier, i.e., R (τ) ft↔s (ω) prova - a função de autocorrelação de um sinal de potência x (t) em termos de coeficientes da série de Fourier exponencial é dada por, r (τ) = ∞∑n = −∞cnc -nejnω0τ...(
