Pico de correlação cruzada

1. O que significa um pico na correlação cruzada?
2. O que é um bom valor de correlação cruzada?
3. Como você interpreta os resultados da correlação cruzada?
4. Como você calcula a correlação cruzada?

O que significa um pico na correlação cruzada?

O gráfico de correlação cruzada normalmente produz dois picos: um pico de enriquecimento correspondente ao comprimento do fragmento predominante (maior valor de correlação) e um pico correspondente ao comprimento de leitura (pico "fantasma").

O que é um bom valor de correlação cruzada?

Correlação cruzada é geralmente usada ao medir informações entre duas séries temporais diferentes. O intervalo possível para o coeficiente de correlação dos dados da série temporal é de -1.0 a +1.0. Quanto mais próximo o valor de correlação cruzada é de 1, mais de perto os conjuntos são idênticos.

Como você interpreta os resultados da correlação cruzada?

Se a inclinação for positiva, a correlação cruzada será positiva; Se houver uma inclinação negativa, a correlação cruzada é negativa. Isso ajuda a identificar lags (ou leads) importantes no processo e é útil para aplicação quando há preditores em um modelo ARIMA.

Como você calcula a correlação cruzada?

Correlação cruzada

É calculado simplesmente multiplicando e somando uma série duas vezes. No exemplo seguinte, os gráficos A e B são correlacionados cruzados, mas o gráfico C não está correlacionado com nenhum.