Função CWT MATLAB [fechado]

1. Como usar o CWT no MATLAB?
2. Qual é a diferença entre CWT e DWT?
3. Como usar a transformação de wavelet discreta no matlab?
4. Como funciona a transformação de wavelet discreta?

Como usar o CWT no MATLAB?

wt = cwt (x, wname) usa a wavelet analítica especificada por wname para calcular o CWT. [WT, F] = CWT (___, FS) Especifica a frequência de amostragem, FS, em Hertz, e retorna as conversões de escala a frequência f em Hertz. Se você não especificar uma frequência de amostragem, o CWT retornará F em ciclos por amostra.

Qual é a diferença entre CWT e DWT?

Para resumir: o CWT e as transformadas de wavelet discretas diferem na maneira como eles discretizam o parâmetro de escala. O CWT normalmente usa escalas exponenciais com uma base menor que 2, por exemplo 2^1/12 . A transformação de wavelet discreta sempre usa escalas exponenciais com a base igual a 2.

Como usar a transformação de wavelet discreta no matlab?

[CA, CH, CV, CD] = DWT2 (X, WNAME) calcula a transformação de wavelet discreta 2D de nível único (DWT) dos dados de entrada x usando a wavelet wname. O DWT2 retorna os coeficientes de aproximação matriz CA e os coeficientes de detalhes matrizes CH, CV e CD (horizontal, vertical e diagonal, respectivamente).

Como funciona a transformação de wavelet discreta?

Uma transformação de wavelet discreta (DWT) é uma transformação que decompõe um determinado sinal em vários conjuntos, onde cada conjunto é uma série temporal de coeficientes que descrevem a evolução do tempo do sinal na banda de frequência correspondente.