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- O que é o aumento de dados na classificação da imagem?
- Por que o aumento dos dados é importante na classificação da imagem?
- O que é técnica de aumento da imagem?
O que é o aumento de dados na classificação da imagem?
Aumentação de dados de imagem é o processo de geração de novas versões transformadas de imagens do conjunto de dados de imagens especificadas para aumentar sua diversidade. Para um computador, as imagens são apenas uma variedade bidimensional de números. Esses números representam valores de pixel, que você pode ajustar de várias maneiras para gerar novas imagens aumentadas.
Por que o aumento dos dados é importante na classificação da imagem?
Para classificação de imagem
O aumento de dados ajuda nas transformações visuais. A transformação que é focada principalmente na classificação da imagem é lançar, modificações de cores, corte, rotação, transformação geométrica, preenchimento, re-escala, zoom, escala cinza, escurecimento e brilho, apagamento aleatório etc.
O que é técnica de aumento da imagem?
O aumento da imagem é uma técnica usada para expandir artificialmente o conjunto de dados. Isso é útil quando recebemos um conjunto de dados com muito poucas amostras de dados. Em caso de aprendizado profundo, essa situação é ruim, pois o modelo tende a ajustar demais quando a treinamos em um número limitado de amostras de dados.
