Howtosignalprocessing
- O que é Daubechies wavelet usado para?
- O que é decomposição de wavelets multiníveis?
- O que é Daubechies Wavelet Transform?
- O que é o processamento de sinal de decomposição de wavelets?
O que é Daubechies wavelet usado para?
As wavelets de Daubechies são amplamente utilizadas na solução de uma ampla gama de problemas, e.g. Propriedades de auto-similaridade de um sinal ou problemas fractais, descontinuidades de sinal, etc.
O que é decomposição de wavelets multiníveis?
A decomposição de wavelets sem wavelet (MDWD) [26] é um método de análise de sinal discreto baseado em wavelet, que pode extrair recursos de frequência de tempo multinível de uma série temporal descomposição da série como sub-série de baixa e alta frequência, nível por nível.
O que é Daubechies Wavelet Transform?
Uma transformação de wavelet (WT) é a decomposição de um sinal em um conjunto de funções básicas que consistem em contrações, expansões e traduções de uma função mãe ψ (t), chamada wavelet (Daubechies, 1991). São os coeficientes de uma transformação de wavelet biortogonal discreta de x (t).
O que é o processamento de sinal de decomposição de wavelets?
Introdução ao processamento de sinais de wavelet (wavelets de ferramentas de processamento de sinal avançado) são funções que você pode usar para decompor sinais. Assim como a transformação de Fourier decompõe um sinal em uma família de sinusóides complexos, a transformação de wavelet decompõe um sinal em uma família de wavelets.
