Howtosignalprocessing
- Para que é usado a deconvolução para?
- Como você se deconvola no python?
- O que é deconvolução no processamento de sinal?
Para que é usado a deconvolução para?
A deconvolução é um processo baseado em algoritmo usado para reverter os efeitos da convolução nos dados registrados. Um método mais fácil de desconvolução envolve o uso de espectroscopia derivada ou análise derivada.
Como você se deconvola no python?
A deconvolução tem n = len (sinal) - len (gauss) + 1 pontos. Portanto, para deixá-lo também residir na mesma forma de matriz original, precisamos expandi-lo por s = (len (sinalização) -n)/2 em ambos os lados.
O que é deconvolução no processamento de sinal?
Deconvolução é o processo de filtrar um sinal para compensar uma convolução indesejada. O objetivo da deconvolução é recriar o sinal como existia antes da convolução ocorrer. Isso geralmente requer as características da convolução (i.e., a resposta de impulso ou frequência) a ser conhecido.
