Como a imagem é feita?
A denoising de imagem geralmente é baseada em três técnicas: filtragem espacial, acúmulo temporal e aprendizado de máquina e reconstrução profunda de aprendizado. Exemplo de uma imagem final espacial e temporalmente denoada.
Por que a imagem é importante?
Portanto, a imagem denoising desempenha um papel importante em uma ampla gama de aplicações como restauração, rastreamento visual, registro de imagem, segmentação de imagens e classificação de imagem, onde a obtenção do conteúdo original da imagem é crucial para um desempenho forte.
O que é Signaling Denoising?
Denoising é qualquer método de processamento de sinal que reconstrua um sinal de um barulho. Seu objetivo é remover o ruído e preservar informações úteis.