Derivada da equação contendo imagem filtrada gaussiana

1. O que é filtro derivado gaussiano?
2. Qual é o derivado de um gaussiano?
3. Como você pode calcular a derivada de uma imagem?
4. Quando o filtro gaussiano é aplicado a uma imagem que ele executa?

O que é filtro derivado gaussiano?

No processamento eletrônico e de sinal principalmente no processamento de sinais digitais, um filtro gaussiano é um filtro cuja resposta por impulso é uma função gaussiana (ou uma aproximação, uma vez que uma verdadeira resposta gaussiana teria uma resposta de impulso infinito).

Qual é o derivado de um gaussiano?

Matematicamente, os derivados da função gaussiana podem ser representados usando funções hermitas. Para variação unitária, o n -th derivado do gaussiano é a própria função gaussiana multiplicada pelo polinomial n-ésito, até a escala.

Como você pode calcular a derivada de uma imagem?

Os derivados de imagem podem ser calculados usando pequenos filtros de convolução de tamanho 2 × 2 ou 3 × 3, como os operadores de Laplacian, Sobel, Roberts e Prewitt. No entanto, uma máscara maior geralmente fornece uma melhor aproximação da derivada e exemplos de tais filtros são derivados gaussianos e filtros de Gabor.

Quando o filtro gaussiano é aplicado a uma imagem que ele executa?

Um filtro gaussiano é um filtro passa -baixo usado para reduzir o ruído (componentes de alta frequência) e regiões desfoques de uma imagem. O filtro é implementado como um kernel simétrico de tamanho estranho (versão DIP de uma matriz) que é passada por cada pixel da região de interesse para obter o efeito desejado.