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Determinando a densidade espectral de potência a partir da função de autocorrelação e dados de séries temporais

Determinando a densidade espectral de potência a partir da função de autocorrelação e dados de séries temporais
  1. Como encontrar a densidade espectral de energia da função de autocorrelação?
  2. Qual é a relação entre a densidade espectral de potência e a função de autocorrelação?
  3. Como você calcula a densidade espectral de potência?
  4. Como você calcula a densidade espectral de potência da FFT?

Como encontrar a densidade espectral de energia da função de autocorrelação?

De acordo com isso, a densidade espectral de potência de s (t) pode ser obtida a partir da transformação de Fourier da autocorrelação de S (t), \ Mathfrak r _s (\ tau) derivado acima, de acordo com: onde p (f) é a transformação de Fourier da forma de onda p (t). Além disso, o sinal foi considerado real.

Qual é a relação entre a densidade espectral de potência e a função de autocorrelação?

A função de densidade espectral de potência S (ω) e a função de autocorrelação r (τ) de um sinal de potência forma um par de transformação de Fourier, i.e., R (τ) ft↔s (ω) prova - a função de autocorrelação de um sinal de potência x (t) em termos de coeficientes da série de Fourier exponencial é dada por, r (τ) = ∞∑n = −∞cnc -nejnω0τ...(

Como você calcula a densidade espectral de potência?

Um sinal que consiste em muitos subportivos semelhantes terá uma densidade espectral de potência constante (PSD) sobre sua largura de banda e a potência total do sinal pode ser encontrada como p = psd · bw.

Como você calcula a densidade espectral de potência da FFT?

Um PSD é calculado multiplicando cada caixa de frequência em uma FFT por seu conjugado complexo, o que resulta no espectro real apenas de amplitude em g2.

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