Característica

DFT, cepstrum, LPC para extração de recursos

DFT, cepstrum, LPC para extração de recursos
  1. O que é extração de recurso LPC?
  2. Por que o MFCC é usado para extração de recursos?
  3. MFCC é uma extração de recurso?
  4. O que é característica cepstral?

O que é extração de recurso LPC?

Os coeficientes de previsão linear (LPC) imitam o trato vocal humano [16] e fornece um recurso de fala robusto. Ele avalia o sinal de fala aproximando os formantes, livrando -se de seus efeitos do sinal de fala e estimar a concentração e a frequência do resíduo esquerdo para trás.

Por que o MFCC é usado para extração de recursos?

Observa -se que extrair recursos do sinal de áudio e usá -lo como entrada para o modelo base produzirá um desempenho muito melhor do que considerar diretamente o sinal de áudio bruto como entrada. MFCC é a técnica amplamente usada para extrair os recursos do sinal de áudio.

MFCC é uma extração de recurso?

A técnica de extração de recursos do MFCC inclui basicamente a janela do sinal, a aplicação da DFT, pegando o tronco da magnitude e, em seguida, distorce as frequências em uma escala MEL, seguida pela aplicação do DCT inverso. A descrição detalhada de várias etapas envolvidas na extração do recurso MFCC é explicada abaixo.

O que é característica cepstral?

O cepstrum é uma representação usada no processamento de sinais homomórficos, para converter sinais combinados pela convolução (como fonte e filtro) em somas de seu cepstra, para separação linear. Em particular, o power cepstrum é frequentemente usado como um vetor de recurso para representar a voz humana e os sinais musicais.

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