Howtosignalprocessing
- É a FFT de um sinal real real?
- Qual é a diferença entre a DFT e a FFT de um sinal?
- Por que a FFT é usada em vez de DFT?
- Quais são as limitações da transformação discreta de Fourier?
É a FFT de um sinal real real?
A maioria dos sinais do mundo real são com valor real. Portanto, você pode usar a REAL FAST FRENTE FRIENT (FFT) para a maioria dos aplicativos. Você também pode usar o FFT complexo definindo a parte imaginária do sinal como zero.
Qual é a diferença entre a DFT e a FFT de um sinal?
A transformação discreta de Fourier (DFT) é a versão discreta da transformação de Fourier (FT) que transforma um sinal (ou sequência discreta) da representação do domínio do tempo para sua representação no domínio da frequência. Considerando que a transformação rápida de Fourier (FFT) é qualquer algoritmo eficiente para calcular o DFT.
Por que a FFT é usada em vez de DFT?
Algoritmos FFT são maneiras mais rápidas de fazer DFT. É uma família de algoritmos e não um único algoritmo. Como se torna mais rápido pode ser explicado com base no coração do algoritmo: dividir e conquistar.
Quais são as limitações da transformação discreta de Fourier?
Esses sinais podem ser representados como a soma de um sinal discreto aleatório e harmônicos de várias frequências. Na análise de Fourier de sinais de estrutura mista, as desvantagens da DFT são mais significativamente manifestadas. Essas desvantagens são cerca de piquetes, efeitos de vazamento, aliasing e espectro de modulação de amplitude.
