Howtosignalprocessing
- O que é uma transformação de Fourier Rápida Não Uniforme?
- Como a DFT é calculada na FFT?
- Qual é a desvantagem da DFT?
- Quantas amostras eu preciso para FFT?
O que é uma transformação de Fourier Rápida Não Uniforme?
Na matemática aplicada, a transformação não uniforme de Fourier discreto (NUDFT ou NDFT) de um sinal é um tipo de transformação de Fourier, relacionada a uma transformação discreta de Fourier ou transformada de Fourier em tempo discreto, mas na qual o sinal de entrada não é amostrado em pontos igualmente espaçados ou frequências (ou ambas).
Como a DFT é calculada na FFT?
FFT, com um único argumento de entrada, x, calcula a DFT do vetor de entrada ou matriz. Se x é um vetor, a FFT calcula a DFT do vetor; Se x é uma matriz retangular, a FFT calcula a DFT de cada coluna de matriz. Calcule a DFT do sinal e a magnitude e a fase da sequência transformada.
Qual é a desvantagem da DFT?
Na análise de Fourier de sinais de estrutura mista, as desvantagens da DFT são mais significativamente manifestadas. Essas desvantagens são cerca de piquetes, efeitos de vazamento, aliasing e espectro de modulação de amplitude.
Quantas amostras eu preciso para FFT?
O número de amostras (n) na FFT deve ser um poder inteiro de 2. Portanto, n = 2p, onde p é um número inteiro positivo. Esta regra minimiza o número de multiplicações - e, portanto, o tempo de computação - desejado para calcular os coeficientes da série Fourier.
