Filtragem DFT

1. O que é filtragem de Fourier?
2. Como a filtragem linear é feita usando FFT?
3. Para que é usado DFT para?
4. O que está filtrando em DFT?

O que é filtragem de Fourier?

O filtro de Fourier é um tipo de função de filtragem baseada na manipulação de componentes de frequência específicos de um sinal. Funciona pegando a transformação de Fourier do sinal, depois atenuando ou amplificando frequências específicas e, finalmente.

Como a filtragem linear é feita usando FFT?

Etapa 1: Pegue as amostras L de sequência de dados �� (���). Anexar M - 1 zeros extras a este bloco de dados para que seu comprimento seja L + M - 1. Etapa 2: Anexar L - 1 zeros extra ao filtro FIR para que seu comprimento seja L + M - 1. Etapa 3: complique as duas seqüências circularmente usando FFT, como mostrado em fig.

Para que é usado DFT para?

A transformação discreta de Fourier (DFT) é de suma importância em todas as áreas de processamento de sinal digital. É usado para derivar uma representação do domínio de frequência (espectral) do sinal.

O que está filtrando em DFT?

A DFT fornece uma abordagem alternativa para a convolução do domínio do tempo. Pode ser usado para executar a filtragem linear em domínio de frequência. Assim, y (ω) = x (ω). H (ω) ⟷y (n). O problema nessa abordagem de domínio de frequência é que y (ω), x (ω) e h (ω) são função contínua de ω, que não é proveitosa para computação digital em computadores.