Howtosignalprocessing
- O que o DFT faz com um sinal?
- O que acontece se aplicamos a DFT duas vezes a um sinal?
- Qual é a desvantagem da DFT?
- Qual é a complexidade computacional da DFT?
O que o DFT faz com um sinal?
A transformação discreta de Fourier (DFT) é de suma importância em todas as áreas de processamento de sinal digital. É usado para derivar uma representação do domínio de frequência (espectral) do sinal.
O que acontece se aplicamos a DFT duas vezes a um sinal?
A aplicação do DFT resulta duas vezes em uma versão revertida em escala e tempestade da série original. A transformação de uma função constante é apenas um valor de CC.
Qual é a desvantagem da DFT?
Na análise de Fourier de sinais de estrutura mista, as desvantagens da DFT são mais significativamente manifestadas. Essas desvantagens são cerca de piquetes, efeitos de vazamento, aliasing e espectro de modulação de amplitude.
Qual é a complexidade computacional da DFT?
Como as constantes multiplicativas não importam, pois estamos fazendo uma avaliação "proporcional à", descobrimos que o DFT é um O (n2) Procedimento computacional. Esta notação é lida "Order n-Squared". Assim, se dobrarmos o comprimento dos dados, esperaríamos que o tempo de computação seja aproximadamente quadruplicado.
