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DFT vs DCT no processamento da imagem

DFT vs DCT no processamento da imagem
  1. Qual é a diferença entre DFT e DCT?
  2. Por que o DCT é usado em vez de DFT?
  3. É DCT melhor do que DFT?
  4. Por que o DCT é preferido para o processamento da imagem?

Qual é a diferença entre DFT e DCT?

Como a transformação discreta de Fourier (DFT), um DCT opera em uma função em um número finito de pontos de dados discretos. A distinção óbvia entre um DCT e um DFT é que o primeiro usa apenas funções cossenas, enquanto o último usa cossenos e segidos (na forma de exponenciais complexos).

Por que o DCT é usado em vez de DFT?

> O DCT é preferido sobre DFT em algoritmos de compressão de imagem como JPEG > Porque o DCT é uma transformação real que resulta em um único número real por > ponto de dados. Por outro lado, uma DFT resulta em um número complexo (real e > peças imaginárias) que requer o dobro da memória para armazenamento.

É DCT melhor do que DFT?

Podemos dizer que o DCT é mais simples e rápido que o DFT e também o FFT. O DCT é adequado para sequência periodicamente e simetricamente estendida, enquanto a DFT é para sequência periodicamente estendida. Portanto, os DCTs são equivalentes a DFTs de aproximadamente o dobro do comprimento, operando em dados reais com simetria uniforme.

Por que o DCT é preferido para o processamento da imagem?

1) O DCT é valioso em vez de complexidade (i.e., envolve magnitude e fase) de modo que seja mais fácil ser implementado. 2) O DCT é mais eficiente para estimativa de variação de iluminação do que o DWT. 3) A abordagem DCT é semelhante à filtragem homomórfica, que foi usada para aprimoramento de contraste.

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