Correlação cruzada

Diferença entre definições de correlação cruzada (processamento de sinal / processos aleatórios)

Diferença entre definições de correlação cruzada (processamento de sinal / processos aleatórios)
  1. Qual é a diferença entre correlação automática e correlação cruzada de sinais?
  2. O que é correlação cruzada em processo aleatório?
  3. Qual é a diferença entre correlação cruzada e convolução?
  4. Qual é a relação entre correlação cruzada e autocorrelação?

Qual é a diferença entre correlação automática e correlação cruzada de sinais?

Correlação cruzada é uma medida de similaridade entre dois sinais, enquanto a autocorrelação é uma medida de quão semelhante é um sinal para si mesmo. Autocorrelação para sinais estocásticos e a correlação cruzada entre sinais de entrada e saída para ajudar a identificar um sistema desconhecido foram discutidos anteriormente.

O que é correlação cruzada em processo aleatório?

A correlação cruzada entre os processos aleatórios x (t) e y (t) é uma medida da correlação entre eles em dois momentos diferentes. A densidade espectral de potência (PSD) é definida como a quantidade de energia em cada banda de frequência e é a transformação de Fourier da função de autocorrelação.

Qual é a diferença entre correlação cruzada e convolução?

Correlação cruzada e convolução são ambas as operações aplicadas às imagens. Correlação cruzada significa deslizar um kernel (filtro) em uma imagem. Convolução significa deslizar um núcleo invertido por uma imagem.

Qual é a relação entre correlação cruzada e autocorrelação?

Correlação automática normalizada é a mesma que a correlação cruzada normalizada, mas para correlação automática, comparando uma métrica com si mesmo em um momento diferente. A mudança de tempo pode ser aplicada a todos os algoritmos acima. A idéia é comparar uma métrica com outra com várias “mudanças no tempo”.

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