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Diferença entre os mínimos quadrados re -ponderados (IRLs) e a programação quadrática sequencial?

Diferença entre os mínimos quadrados re -ponderados (IRLs) e a programação quadrática sequencial?
  1. O que é a programação de mínimos quadrados sequenciais SLSQP?
  2. Qual é a principal vantagem no método sequencial de programação quadrática?
  3. O que é estatística IRLS?

O que é a programação de mínimos quadrados sequenciais SLSQP?

Otimizador de programação de mínimos quadrados seqüenciais. O SLSQP minimiza uma função de várias variáveis ​​com qualquer combinação de limites, restrições de igualdade e desigualdade. O método envolve a sub -rotina de otimização do SLSQP originalmente implementada pela Dieter Kraft.

Qual é a principal vantagem no método sequencial de programação quadrática?

Uma vantagem desses métodos é que o conjunto ativo da iteração anterior do algoritmo SQP é frequentemente uma boa estimativa do conjunto ativo na iteração atual.

O que é estatística IRLS?

O IRLS é usado para encontrar as estimativas de máxima verossimilhança de um modelo linear generalizado e em regressão robusta para encontrar um M-estimador, como uma maneira de mitigar a influência de discrepantes em um conjunto de dados normalmente distribuído. Por exemplo, minimizando os menos erros absolutos, em vez dos erros menores quadrados.

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