Diferença entre essas duas transformações de wavelet contínuas?

1. Qual é a diferença entre a transformação de wavelet contínua e a transformação de wavelet discreta?
2. Por que o DWT é melhor do que CWT?
3. O que uma transformação de wavelet contínua faz?
4. O que é a transformação de wavelet e seus tipos?

Qual é a diferença entre a transformação de wavelet contínua e a transformação de wavelet discreta?

O CWT e as transformações de wavelet discretas diferem na maneira como eles discretizam o parâmetro de escala. O CWT normalmente usa escalas exponenciais com uma base menor que 2, por exemplo 2^1/12 . A transformação de wavelet discreta sempre usa escalas exponenciais com a base igual a 2.

Por que o DWT é melhor do que CWT?

A diferença entre o CWT e o DWT é que a escolha do parâmetro de escala e do parâmetro de posição da transformação de wavelet contínua é arbitrária, enquanto a transformação de wavelet discreta não é.

O que uma transformação de wavelet contínua faz?

Em matemática, a transformação de wavelet contínua (CWT) é formal (i.e., Ferramenta não numérica) que fornece uma representação excessiva de um sinal, permitindo que o parâmetro de tradução e escala das wavelets varia continuamente.

O que é a transformação de wavelet e seus tipos?

As transformações de wavelet podem ser classificadas em duas classes amplas: a transformação de wavelet contínua (CWT) e a transformação de wavelet discreta (DWT). A transformação de wavelet contínua é uma transformação de frequência de tempo, ideal para análise de sinais não estacionários.