- Qual é a diferença entre correlação cruzada e convolução?
- O que é o teorema de Fourier Shift?
- Fourier é transformar uma correlação?
- O que é correlação cruzada no processamento de sinal?
Qual é a diferença entre correlação cruzada e convolução?
Correlação cruzada e convolução são ambas as operações aplicadas às imagens. Correlação cruzada significa deslizar um kernel (filtro) em uma imagem. Convolução significa deslizar um núcleo invertido por uma imagem.
O que é o teorema de Fourier Shift?
O teorema da mudança diz que um atraso no domínio do tempo corresponde a um termo de fase linear no domínio da frequência. Mais especificamente, um atraso das amostras na forma de onda do tempo corresponde ao termo de fase linear que multiplica o espectro, onde . 7.14 Nota que a magnitude espectral não é afetada por um termo de fase linear.
Fourier é transformar uma correlação?
Quando a transformação de Fourier é uma FFT, a correlação é considerada uma correlação "rápida". A abordagem exige que cada vez seja transformado segmento no domínio da frequência após a janela. Janelas sobrepostas isolam temporalmente o sinal por modulação de amplitude com uma função apodizadora.
O que é correlação cruzada no processamento de sinal?
No processamento de sinal, a correlação cruzada é uma medida de similaridade de duas séries em função do deslocamento de um em relação ao outro. Isso também é conhecido como produto de ponto deslizante ou produto interno deslizante.