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- Como você calcula a entropia diferencial?
- Como você calcula a entropia em python?
- O que é entropia diferencial de entropia de Shannon?
- Por que a entropia diferencial pode ser negativa?
Como você calcula a entropia diferencial?
Seja x, y variáveis aleatórias contínuas com densidade articular f (x, y). Em seguida, definimos a entropia diferencial h (x) = - e [log f (x)], entropia diferencial da junta H (x, y) = - e [log f (x, y)], entropia diferencial condicional H (x | Y) = - e [log f (x | y)] e informação mútua /(x; y) = h (x) - h (x | y) = h (y) - h (y | x).
Como você calcula a entropia em python?
Se apenas as probabilidades PK forem fornecidas, a entropia de Shannon será calculada como H = -SUM (PK * LOG (PK)) . Se qk não for nenhum, calcule a entropia relativa d = soma (pk * log (pk / qk)) .
O que é entropia diferencial de entropia de Shannon?
A entropia diferencial (também conhecida como entropia contínua) é um conceito na teoria da informação que começou como uma tentativa de Claude Shannon de estender a idéia de (Shannon) Entropy, uma medida de surpresa média de uma variável aleatória, para distribuições de probabilidade contínua.
Por que a entropia diferencial pode ser negativa?
Teoria da informação
Por exemplo, fixando um uniforme [0, uma variável aleatória até um intervalo de comprimento, é necessário registrar um bits. Em particular, quando um < 1, é necessário um número "negativo" de bits, explicando por que a entropia diferencial pode ser negativa.
