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Redução da dimensionalidade é o processo de redução do número de variáveis ou atributos aleatórios em consideração. A redução de dados de alta dimensionalidade, como parte de uma etapa de pré-processamento de dados, é extremamente importante em muitos aplicativos do mundo real.
- O que são três maneiras de reduzir a dimensionalidade?
- O que é a redução da dimensionalidade explicar com exemplo?
O que são três maneiras de reduzir a dimensionalidade?
Análise de componentes principais (PCA), análise fatorial (FA), análise discriminante linear (LDA) e decomposição de valor singular truncado (SVD) são exemplos de métodos de redução de dimensionalidade linear.
O que é a redução da dimensionalidade explicar com exemplo?
Redução da dimensionalidade é o processo de redução do número de variáveis aleatórias em consideração, obtendo um conjunto de variáveis principais. Pode ser dividido em seleção de recursos e extração de recursos.
